动量坡度
A reverse transmission calculation of self adapting learning rate with momentum gradient reduction is described in the paper against the problems of slow convergence and easy trapping into smallest spot.
针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。
Especially back propagation algorithm based on self adapting learning rate with momentum gradient reduction can avoid efficiently the slow convergence and the problem of 'local infinitesimal value' of BP network.
其中自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法,可以有效避免BP网络收敛速度慢和存在所谓局部最小值问题。
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